近年來(lái)， “人工智能”應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，不僅在科學(xué)工程方面發(fā)揮著重要作用，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。2018年9月17日，習(xí)近平總書記在致2018世界人工智能大會(huì)的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，中國(guó)正致力于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能的發(fā)展應(yīng)用將有力提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展智能化水平，有效增強(qiáng)公共服務(wù)和城市管理能力。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)人工智能將成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。人工智能技術(shù)加速融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程已是大勢(shì)所趨，在重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局方面將發(fā)揮出重要作用。
在此背景下，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院于2021年聯(lián)合發(fā)起“第二屆應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)論壇”。會(huì)議聚焦人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，探究人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和宏觀經(jīng)濟(jì)的研究的影響。中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院以此為契機(jī)，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)納入中長(zhǎng)期研究計(jì)劃，持續(xù)關(guān)注相關(guān)問(wèn)題研究；加大國(guó)際學(xué)術(shù)研討的廣度與深度，進(jìn)而提升學(xué)院研究國(guó)際前沿問(wèn)題的能力，培養(yǎng)具有國(guó)際視野的優(yōu)秀人才，擴(kuò)大學(xué)院的國(guó)際聲望。
12月11日分會(huì)場(chǎng)
本會(huì)場(chǎng)由中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)鄭新業(yè)做開場(chǎng)致辭，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授安子棟主持。
鄭新業(yè)對(duì)與會(huì)成員表達(dá)歡迎和感謝后，主要介紹了本次論壇的主題及其重要意義，并提出舉辦本次論壇的目的，即讓大家共同交流人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)和政策制定的過(guò)程，如何影響監(jiān)管和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模型等。
本會(huì)場(chǎng)首先由來(lái)自國(guó)際貨幣基金組織的Chris Papageorgiou，發(fā)表以“人工智能革命是否會(huì)導(dǎo)致大分化？”為主題的主旨演講。Chris Papageorgiou的研究分析了人工智能革命是否會(huì)導(dǎo)致大分化。過(guò)去兩到三年中，學(xué)界對(duì)于技術(shù)的關(guān)注主要來(lái)自于人工智能的新浪潮，很多新聞報(bào)道以及研究成果都顯示了技術(shù)的雙重影響。在此背景下，該研究通過(guò)設(shè)置一個(gè)簡(jiǎn)明的模型，對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行對(duì)比研究，分析了人工智能是否會(huì)導(dǎo)致未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)的大分化。研究發(fā)現(xiàn)，在機(jī)器人代替勞動(dòng)力的情況下，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的差距在逐漸變大。從宏觀角度對(duì)該研究做總結(jié)，可以得出，技術(shù)一方面可以帶來(lái)現(xiàn)象級(jí)影響，可以給發(fā)達(dá)國(guó)家、新興國(guó)家?guī)?lái)很多機(jī)會(huì)，而對(duì)于發(fā)展中國(guó)家尤其是以非技術(shù)工人為主導(dǎo)的國(guó)家，技術(shù)可能也會(huì)帶來(lái)貧富差距等負(fù)面的影響。
第一篇文章的報(bào)告者為中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授周文戟，報(bào)告題目為“價(jià)格多維不確定性對(duì)于能源系統(tǒng)的影響”。周文戟把機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)模型結(jié)合到一起，講述了價(jià)格多維不確定性對(duì)能源系統(tǒng)的影響。周文戟簡(jiǎn)要介紹了自己的研究動(dòng)機(jī)及背景，并對(duì)相關(guān)的能源化工產(chǎn)品的背景知識(shí)進(jìn)行了闡述。模型構(gòu)建時(shí)，該研究將四種產(chǎn)品價(jià)格納入模型之中，希望從原材料端靜態(tài)價(jià)格到終端的制成品價(jià)格都能反映在其中，并做了簡(jiǎn)化的價(jià)格情境假設(shè)，預(yù)測(cè)價(jià)格變化趨勢(shì)，形成能源系統(tǒng)模型，在優(yōu)化模型中，也對(duì)價(jià)格進(jìn)行了分析，判斷價(jià)格不確定性對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的影響。對(duì)該研究進(jìn)行總結(jié)時(shí)，周文戟教授認(rèn)為在宏觀能源體系中還有很多不確定性，包括能源市場(chǎng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和長(zhǎng)期增長(zhǎng)等。我們應(yīng)該去應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別，預(yù)測(cè)多維度不確定性的可能性，同時(shí)更好地理解宏觀能源體系和宏觀經(jīng)濟(jì)體系之間的互動(dòng)。
第二篇報(bào)告來(lái)自美利堅(jiān)大學(xué)教授盛旭光，報(bào)告主題為“新冠疫情對(duì)于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)不確定性影響”。盛旭光的研究用三個(gè)前瞻性不確定性的測(cè)量方法，分析了新冠疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。第一是基于報(bào)刊報(bào)道經(jīng)濟(jì)政策不確定性分析。研究以《人民日?qǐng)?bào)》、《光明日?qǐng)?bào)》兩個(gè)中國(guó)報(bào)刊為數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器分析工具，追溯1949年以來(lái)的情況，以此追蹤經(jīng)濟(jì)政策和貿(mào)易政策之間的不確定性，研究發(fā)現(xiàn)新冠疫情期間的不確定性顯著增加。第二是關(guān)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)的專業(yè)預(yù)測(cè)之間的分歧。該研究以中美兩國(guó)的數(shù)據(jù)為例，對(duì)具體國(guó)家的不確定性進(jìn)行研究，分析得出新冠疫情期間的不確定性較高，且美國(guó)的預(yù)測(cè)差距相比中國(guó)高1-2倍。第三是股市的波動(dòng)，這個(gè)方法常用語(yǔ)研究預(yù)測(cè)的不確定性。該研究通過(guò)觀察過(guò)去10個(gè)交易日中的實(shí)際波動(dòng)情況，把上海交易所的指數(shù)和標(biāo)普500進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明新冠疫情一定程度上造成了股市的波動(dòng)?？偨Y(jié)該研究得出，新冠疫情導(dǎo)致了中國(guó)經(jīng)濟(jì)比較大的不確定性，這種不確定性增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)，這依賴于中國(guó)有效的政府應(yīng)對(duì)以及國(guó)有企業(yè)的支撐。
第三篇報(bào)告來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院助理教授郭伯威，報(bào)告主題為“峰值電價(jià)的溢出效應(yīng)”。郭伯威的研究側(cè)重于微觀層面，聚焦于電力市場(chǎng)，分析了峰值電價(jià)的溢出效應(yīng)。本研究中的溢出效應(yīng)不是宏觀經(jīng)濟(jì)層面的溢出效應(yīng)，而是分析在峰值電價(jià)的情況下，消費(fèi)者和家庭作何反應(yīng)，尤其是過(guò)度反應(yīng)。本研究通過(guò)分析人口信息，發(fā)現(xiàn)如果家庭成員是老年人，峰值電價(jià)的影響較大；通過(guò)分析時(shí)間信息，發(fā)現(xiàn)工作日中溢出效應(yīng)影響較大，夏天時(shí)溢出效應(yīng)相比冬天時(shí)較大。最后，該研究通過(guò)分析比較不同家庭案例得出結(jié)論，峰值電價(jià)的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致溢出效應(yīng)，溢出效應(yīng)的大小取決于家庭是否有認(rèn)知的壓力或緊張狀態(tài)。
12月12日分會(huì)場(chǎng)
本會(huì)場(chǎng)由中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院助理教授曹佳主持，中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授林晨首先以“漸進(jìn)式的市場(chǎng)化改變，行業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：從產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析”發(fā)表主旨演講。
林晨的研究從產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析了漸進(jìn)式的市場(chǎng)化改革和行業(yè)政策以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。從供應(yīng)鏈的角度來(lái)說(shuō)，中國(guó)漸進(jìn)式的市場(chǎng)化改革的過(guò)程是從下游逐漸向上游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行移動(dòng)，而中國(guó)的行業(yè)政策主要支持上游行業(yè)發(fā)展，即市場(chǎng)化的改革從下游行業(yè)開始，行業(yè)政策從上游行業(yè)開始。基于這樣的背景，該研究用理論模型來(lái)討論這項(xiàng)政策結(jié)合的有效性，同時(shí)進(jìn)行場(chǎng)景分析來(lái)研究如果政策結(jié)合不同會(huì)有怎樣的結(jié)果。最后，研究得出結(jié)論，與上游相比，下游開展的市場(chǎng)化改革對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更為明顯，且中國(guó)實(shí)際的政策組合相比其他三種政策的情境更加有效，換言之，“下游+上游”組合相比“上游+上游”、“下游+下游”、“上游+下游”來(lái)說(shuō)是更為有效的機(jī)制。
本會(huì)場(chǎng)第一篇報(bào)告來(lái)自國(guó)際貨幣基金組織的高級(jí)研究員Hites Ahir，他以“確定性的度量：從阿富汗到津巴布韋以及介于兩者之間的國(guó)家”為題進(jìn)行專題報(bào)告。Hites Ahir的研究主要圍繞市場(chǎng)不確定性指數(shù)。專家和政策制定者一直在講不斷增加的不確定性，新冠疫情爆發(fā)后，國(guó)家政策制定者也不斷在討論這匯總不確定性會(huì)對(duì)自己的國(guó)家貿(mào)易增長(zhǎng)帶來(lái)怎樣的影響。人們主要通過(guò)兩種方法對(duì)不確定性進(jìn)行追蹤，一是根據(jù)市場(chǎng)波動(dòng)，比如股市的波動(dòng)，二是根據(jù)經(jīng)濟(jì)政策的不確定性。該研究使用了經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)所提供的國(guó)別報(bào)告來(lái)幫助評(píng)價(jià)和測(cè)量不確定性指數(shù)，構(gòu)建不確定性衡量的體系。最后，該研究通過(guò)提取各個(gè)國(guó)別的指數(shù)，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行復(fù)查，對(duì)比指數(shù)與其他不確定性指數(shù)，以及驗(yàn)證指數(shù)與其他波動(dòng)性追蹤的指數(shù)的關(guān)聯(lián)性，驗(yàn)證指數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)等，來(lái)核對(duì)并評(píng)估研究所制定的指數(shù)體系。
第二篇報(bào)告來(lái)自美利堅(jiān)大學(xué)客座教授劉玎倩，報(bào)告主題為“管理者注意力和杠桿動(dòng)態(tài)”。劉玎倩的研究分析了管理者的注意力以及杠桿動(dòng)態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，涉及人工智能的運(yùn)算和機(jī)器學(xué)習(xí)，只能借助技術(shù)和海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在海量數(shù)據(jù)中，管理者如何做決策是值得關(guān)注的一點(diǎn)。該研究主要關(guān)注管理者的財(cái)務(wù)決策，具體關(guān)注的指標(biāo)為杠桿率。該研究對(duì)注意力的能力和分配進(jìn)行測(cè)量，并提供明確的注意力能力的函數(shù)，接著分析管理者對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊的變化以及在此過(guò)程中注意力能力和分配的變化和與杠桿率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，高的注意力總量會(huì)帶來(lái)更高的杠桿率，管理者注意力高則會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)新的東西來(lái)了解周圍的環(huán)境。同時(shí)從精力分配的角度來(lái)看，管理者可能更多關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)，降低杠桿率。
第三篇報(bào)告來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授潘偉，報(bào)告主題為“數(shù)字健康與人工智能”。潘偉的報(bào)告主題為數(shù)字健康和人工智能。世界衛(wèi)生組織2020-2024年的戰(zhàn)略中首先提出了數(shù)字健康的概念，現(xiàn)已受到全球廣泛關(guān)注。人工智能應(yīng)用于數(shù)字健康，從普惠性上可以服務(wù)于更多群體，更多地區(qū)，有助于提升整個(gè)民眾的健康水平?；诖耍藗ソ淌谶M(jìn)行了兩個(gè)數(shù)字健康和人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究。其一，其團(tuán)隊(duì)與武漢同濟(jì)醫(yī)院合作，針對(duì)不孕癥患者做了一個(gè)評(píng)分體系。該研究把不孕癥患者的質(zhì)保通過(guò)一些手段構(gòu)建起來(lái)并篩選，然后利用人工智能的隨機(jī)森林方法，根據(jù)指標(biāo)對(duì)病人的情況進(jìn)行評(píng)分。其二，通過(guò)分析微博數(shù)據(jù)，分析疫情對(duì)于人們心理的影響。該研究用《人民日?qǐng)?bào)》官方微博數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬取86天內(nèi)的十萬(wàn)多條數(shù)據(jù)，研究在疫情情況下，如何在心理方面給予民眾幫助。
來(lái)源：中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院
編輯：王禎禎
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