深秋初冬的北京秋高氣爽，層林盡染，迎來一年中多彩的季節(jié)。近日，由上海國家會計(jì)學(xué)院主辦、久其軟件協(xié)辦的“會計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國經(jīng)驗(yàn)暨影響中國會計(jì)行業(yè)十大信息技術(shù)評選專家座談會”在北京金隅喜來登酒店舉行。
上海國家會計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師劉勤，北京元年科技股份有限公司董事長、總裁韓向東，久其軟件董事、高級副總裁曾超，中國鹽業(yè)集團(tuán)有限公司總會計(jì)師蔣占華，中國聯(lián)通財(cái)務(wù)部副總經(jīng)理陳沛，北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師王立彥，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師王海林，北京語言大學(xué)商學(xué)院會計(jì)系主任、MPAcc主任杜美杰，李寧集團(tuán)副總裁、首席財(cái)務(wù)官趙東升，用友大財(cái)稅產(chǎn)品總監(jiān)葛建元，容誠會計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙) 信息技術(shù)總監(jiān)韓海晏，北京東方龍馬軟件發(fā)展有限公司 CEO李卓洋，中電建新能源集團(tuán)股份有限公司副總經(jīng)理兼總會計(jì)師梁浩東，通用技術(shù)高新材料集團(tuán)有限公司黨委委員、總會計(jì)師劉全喜，北京農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司金融市場部總經(jīng)理李紀(jì)建，中國中煤能源集團(tuán)有限公司首席專家兼審計(jì)部總經(jīng)理王文章，北京至凡管理咨詢有限公司總經(jīng)理嚴(yán)勵，山東健康養(yǎng)老集團(tuán)外部董事、財(cái)務(wù)總監(jiān)馮興登參加座談會。
久其軟件首席業(yè)務(wù)咨詢專家、解決方案總監(jiān)史瑞超主持會議。
打造會計(jì)行業(yè)數(shù)字化變革的風(fēng)向標(biāo)
劉勤首先就影響中國會計(jì)行業(yè)十大信息技術(shù)評選活動（以下簡稱“十大信息技術(shù)”或“評選活動”）的背景、評選設(shè)計(jì)、樣本與投票、結(jié)果分析及社會影響向與會專家作了分享。
評選活動的首次舉辦可以追溯到2002年。此后至2017年再次啟動至今已連續(xù)舉辦了8年。
劉勤介紹，2023年評選活動對比去年有六處新變化，包括修訂活動主題、明確使命愿景、增加分析維度、優(yōu)化專家結(jié)構(gòu)、迭代候選技術(shù)和反映最新趨勢。其中，將活動主題從“影響中國會計(jì)人員”修改為“影響中國會計(jì)行業(yè)”；評選活動的使命為“探索會計(jì)科技的發(fā)展趨勢、推進(jìn)中國會計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、引領(lǐng)會計(jì)從業(yè)者職業(yè)發(fā)展”；愿景是“成為會計(jì)行業(yè)數(shù)字化變革的風(fēng)向標(biāo)”。
2023年影響中國會計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)分別是：（1）數(shù)電發(fā)票；（2）會計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)；（3）財(cái)務(wù)云；（4）流程自動化；（5）電子會計(jì)檔案；（6）中臺技術(shù)；（7）新一代ERP；（8）數(shù)據(jù)治理技術(shù)；（9）商業(yè)智能（BI）；（10）數(shù)據(jù)挖掘。
2023年五大潛在影響技術(shù)排名分別是：（1）生成式人工智能(AIGC)；（2）大數(shù)據(jù)多維引擎與增強(qiáng)分析；（3）AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理；（4）多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型；（5）自適應(yīng)人工智能。
韓海晏提出，評選內(nèi)容可從信息技術(shù)和應(yīng)用場景兩個(gè)角度作區(qū)分；同時(shí)將技術(shù)和應(yīng)用場景相結(jié)合，在評選前除了進(jìn)行技術(shù)解讀外，對案例或場景也做解讀；此外，評選后可以嘗試做一個(gè)動態(tài)可擴(kuò)充的案例集，讓企業(yè)參與其中，與實(shí)際應(yīng)用匹配結(jié)合。
會計(jì)和審計(jì)同源，王文章提議，可以考慮把評選活動擴(kuò)展到審計(jì)技術(shù)，或者稱為會計(jì)審計(jì)技術(shù)。2023年兩辦發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)會監(jiān)督的意見》中，很多工作跟審計(jì)密不可分。今年5月召開的中央審計(jì)委員會第一次會議強(qiáng)調(diào)，要實(shí)現(xiàn)審計(jì)的全覆蓋，這就倒逼大數(shù)據(jù)審計(jì)，如果沒有一定的技術(shù)支撐，按照傳統(tǒng)的人工抽樣審計(jì)很難實(shí)現(xiàn)全覆蓋。
王立彥從調(diào)查的角度就評選活動表達(dá)了看法。他指出，調(diào)查有兩個(gè)核心指標(biāo)，一個(gè)是信度，一個(gè)是效度。評選活動的信度是可靠的，主要考慮的問題集中在效度上，并針對效度從選項(xiàng)和結(jié)果兩個(gè)方面提出建議。
2024年評選活動即將啟動，劉勤表示，要持續(xù)不斷地迭代，把評選活動做得更完善，更具實(shí)用價(jià)值，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
建立可落地應(yīng)用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及評價(jià)體系
數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，數(shù)據(jù)應(yīng)用成為成為構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的核心。近期，財(cái)政部已經(jīng)明確，數(shù)據(jù)列入財(cái)務(wù)報(bào)表，被視作與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的五種生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。韓向東指出，如何將企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)財(cái)信息數(shù)據(jù)化、如何使數(shù)據(jù)成為可以為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的核心挑戰(zhàn)。
曾超認(rèn)為，近年來受企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和國家政策引導(dǎo)影響，企業(yè)智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)已經(jīng)從面向問題的局部建設(shè)模式，應(yīng)用向支撐戰(zhàn)略系統(tǒng)化整合階段過渡。聚焦十大信息技術(shù)來看，數(shù)據(jù)類相關(guān)的智能化應(yīng)用正在發(fā)揮愈發(fā)重要的作用，以電子憑證、數(shù)電發(fā)票為代表的財(cái)稅數(shù)據(jù)公共服務(wù)一方面影響了企業(yè)自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑，另一方面也提升了財(cái)會監(jiān)督能力，降低了企業(yè)數(shù)據(jù)要素的流通成本。
蔣占華建議評選活動要大眾化、實(shí)用化。他認(rèn)為，無論是評選活動還是會計(jì)信息化本身，建立一套能落地的標(biāo)準(zhǔn)體系以及標(biāo)準(zhǔn)的評價(jià)體系很重要。此外，會計(jì)信息技術(shù)的詞語表述應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化，且通俗易懂。
趙東升建議，十大信息技術(shù)不能停留在概念上，可以選取成熟的尤其是大中型企業(yè)的成功案例或應(yīng)用場景作為信息技術(shù)的評選項(xiàng)；此外，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要去思考數(shù)字化給企業(yè)帶來了什么，最好能夠進(jìn)行評估。尤其對于中小企業(yè)而言，如果不能帶來明顯的收益，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下上項(xiàng)目將面臨新的挑戰(zhàn)。
嚴(yán)勵建議，一是增強(qiáng)活動評選過程的互動性；二是信息技術(shù)應(yīng)有實(shí)踐支撐，將技術(shù)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造相結(jié)合；三是目前的十大信息技術(shù)除了關(guān)注頭部企業(yè)、、大型企業(yè)以及外資企業(yè)外，應(yīng)更多應(yīng)考慮到中小微企業(yè)所關(guān)注和可以實(shí)現(xiàn)的技術(shù)應(yīng)用。四是對于一些技術(shù)術(shù)語應(yīng)規(guī)范化、通俗化，可以考慮建一個(gè)技術(shù)術(shù)語詞典。
馮興登認(rèn)為，十大信息技術(shù)的應(yīng)用受到三個(gè)方面的影響：一是新技術(shù)的產(chǎn)生；二是因業(yè)務(wù)而催生的新技術(shù)，如司庫體系的建設(shè)；三是在安全的前提下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何服務(wù)好企業(yè)的發(fā)展。
李紀(jì)建從銀行業(yè)實(shí)操的角度提出，在信息技術(shù)的成熟、應(yīng)用等維度下功夫，尤其對于最基層單位在信息化技術(shù)的應(yīng)用方面應(yīng)給予關(guān)注。
數(shù)據(jù)治理是智能化應(yīng)用中的關(guān)鍵所在
陳沛指出，當(dāng)前熱點(diǎn)通用大模型的前提條件是所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過治理，形成數(shù)據(jù)中臺，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典、詞典和統(tǒng)一的表，表就是語法構(gòu)建，然后進(jìn)行訓(xùn)練、找差距、修改，經(jīng)過一段時(shí)間的訓(xùn)練完善形成大模型。
葛建元指出，數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理在實(shí)際的深度應(yīng)用過程中，面臨著共同的痛點(diǎn)，如雖然看到了成本的下降，但其原因是原料、人工、制造費(fèi)用、生產(chǎn)材料等問題，還是工藝、材料質(zhì)量等問題無從知曉，數(shù)據(jù)治理在應(yīng)用的時(shí)候并不能解決深度分析問題，也解決不了業(yè)財(cái)融合問題。
梁浩東提出，當(dāng)前智能財(cái)務(wù)和財(cái)務(wù)共享面臨的三個(gè)問題包括：一是智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗；二是在保證數(shù)據(jù)安全前提下的數(shù)據(jù)開放；三是財(cái)務(wù)信息化的優(yōu)化。
劉全喜以自身企業(yè)的實(shí)踐體會談到，多年前無論是人工或是電算化，都實(shí)踐應(yīng)用的很好，而現(xiàn)在這么多技術(shù)手段，界面反而凌亂、復(fù)雜。他建議先解決好基礎(chǔ)性的內(nèi)容，再聚焦前瞻性、前沿性，瞄準(zhǔn)國際一流方向。??
王海林認(rèn)為，當(dāng)前熱炒的大模型要真正應(yīng)用到企業(yè)，其基礎(chǔ)一定是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。而大模型的訓(xùn)練需要大量的、多元化的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)量越廣泛、多元，訓(xùn)練出來的大模型可用性越強(qiáng)、效用越好，這就需要企業(yè)在數(shù)據(jù)共享方面改變思維和觀念，不能只想著無償使用別人的數(shù)據(jù)，卻不愿意免費(fèi)無共享自己的數(shù)據(jù)。
推動信息技術(shù)發(fā)展的核心是人才培養(yǎng)
杜美杰就高校人才培養(yǎng)提出，信息技術(shù)是非常專業(yè)、門檻很高、系統(tǒng)性強(qiáng)的學(xué)科，要高度重視人才培養(yǎng)問題，如何把需求方的實(shí)際需要融合到供給方的高校人才培養(yǎng)的課程設(shè)置上，未來培養(yǎng)出來的人才能夠無縫對接到社會需求中去。
李卓洋提出，要想將十大信息技術(shù)很好地應(yīng)用到實(shí)踐中，必須把宏觀架構(gòu)和微觀顆粒度有機(jī)結(jié)合起來，技術(shù)再好如果不應(yīng)用于實(shí)踐中，其價(jià)值會大打折扣。而要做好十大信息技術(shù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)思維和數(shù)據(jù)底層治理，其中最核心的因素是人，要從業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、技術(shù)三個(gè)維度培養(yǎng)人才。
座談會現(xiàn)場專家們暢所欲言，現(xiàn)場討論氣氛熱烈。劉勤作總結(jié)講話，對現(xiàn)場提出的部分問題作了回應(yīng)，并表示將認(rèn)真整理專家們的意見、建議，完善評選活動，通過信息技術(shù)評選推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字中國建設(shè)。（記者 滕娟）
您必須 [ 登錄 ] 才能發(fā)表留言！
