9月9日，由中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中誠信國際信用評(píng)級(jí)有限責(zé)任公司聯(lián)合主辦的CMF宏觀經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題研討會(huì)于線上舉行。中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長、信息學(xué)院院長文繼榮代表論壇發(fā)布CMF中國宏觀經(jīng)濟(jì)專題報(bào)告。
報(bào)告指出，ChatGPT橫空出世，引發(fā)了一輪大模型熱潮。ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的語言模型，它能通過大規(guī)模的語料庫學(xué)習(xí)語言規(guī)律，從而生成與人類語言相似的輸出。長期以來，學(xué)術(shù)界一直都在研究大模型，而ChatGPT之所以能夠引發(fā)這次熱潮，是因?yàn)镺penAI將其ChatGPT做成了一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，以人機(jī)聊天的形式發(fā)布，這讓除了專業(yè)人士之外的普通人也可以接觸到大模型。通過與其交互，大家發(fā)現(xiàn)它展現(xiàn)出了驚人的對(duì)話能力，擬人程度非常高，從而引發(fā)了全社會(huì)的關(guān)注，發(fā)布后兩個(gè)月用戶就達(dá)到了1億。
但ChatGPT仍然存在著很多不足，比如，由于訓(xùn)練的成本太大，無法實(shí)時(shí)納入新知識(shí)；盡管知識(shí)面廣泛，但深度還不夠；推理計(jì)算能力不足，尤其是在面對(duì)一些復(fù)雜的邏輯推理和數(shù)學(xué)問題時(shí)還存在很大的問題；只支持文本生成，算力消耗巨大等。
對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域來說，這些不足都是工程問題，是能夠通過努力解決的。當(dāng)前已經(jīng)不存在不可逾越的理論障礙。在ChatGPT大模型發(fā)布前，人們對(duì)于如何讓模型具有邏輯思考和推理能力是一籌莫展的，而ChatGPT，尤其是GPT-4向我們展示了它具有這樣的能力，這給了我們無窮的信心。
總結(jié)來說，盡管大模型還存在著很多的局限性，但它為通用人工智能指出了一條可能的發(fā)展路徑。人類經(jīng)過六七十年的艱苦探索，終于找到了這樣一條通用人工智能的可用路徑，一定要去擁抱它。它可能是一種新的超級(jí)智能，對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域必將產(chǎn)生深刻的影響。
復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長，阿里巴巴原副總裁漆遠(yuǎn)指出，大模型不僅能更好地泛化，而且能更好地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升用戶交互水平。未來的發(fā)展方向可能是在場景中找到真正需要的產(chǎn)品，將產(chǎn)品與算法和工程化真正結(jié)合起來。
人工智能的發(fā)展可能會(huì)改變其應(yīng)用落地的模式，未來，人工智能在金融、醫(yī)療、教育、游戲設(shè)計(jì)等行業(yè)應(yīng)用落地的可能性非常大。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)上看，大模型與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)類似，當(dāng)前正處于商業(yè)模式探索階段。實(shí)際上，它是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，需要產(chǎn)業(yè)、高校、服務(wù)平臺(tái)和資金的深度融合。
望正資本全球宏觀對(duì)沖基金董事長劉陳杰認(rèn)為，中國經(jīng)濟(jì)在疫情后逐步復(fù)蘇，但未來一個(gè)階段將面臨來自房地產(chǎn)和地方政府投資兩方面的趨勢(shì)性壓力。從基本面來看，當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資回報(bào)率低于融資成本，房地產(chǎn)和地方政府投資這兩個(gè)過去推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要力量縮減之后，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資回報(bào)率和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率就需要在供給層面下工夫，特別是需要開展新一輪供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。人工智能將成為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革2.0版本，特別是在全要素生產(chǎn)率方面，人工智能將發(fā)揮不可替代的作用。
從時(shí)間維度上看，由于人工智能的準(zhǔn)確性有待提高，因此對(duì)各個(gè)行業(yè)的替代是有時(shí)間層次的。預(yù)計(jì)它在準(zhǔn)確性要求較低的行業(yè)和場景將落地較快，對(duì)準(zhǔn)確度要求更高的應(yīng)用和行則業(yè)需要進(jìn)一步調(diào)試和時(shí)間，中短期內(nèi)，AI將更多地作為輔助工具。
對(duì)于大模型應(yīng)用落地的三點(diǎn)判斷：1）本輪人工智能創(chuàng)新周期可能快于互聯(lián)網(wǎng)周期；2）人工職能的硬件、軟件及應(yīng)用將在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域不斷深化，應(yīng)用生態(tài)將不斷拓展，從而系統(tǒng)性推動(dòng)人工智能大模型的發(fā)展；3）人工智能的發(fā)展可以分為三步，第一步是完成硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，第二步實(shí)現(xiàn)重要應(yīng)用落地，第三步是將其廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)中，當(dāng)前中國正處于向第二步邁進(jìn)的階段。
北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、人工智能研究院副院長黃鐵軍指出，大模型以聯(lián)結(jié)主義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派為基本支撐，試圖建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠通過給出訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立輸出和輸入間的映射關(guān)系。大模型的特點(diǎn)包括規(guī)模大、涌現(xiàn)性和通用性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)達(dá)到數(shù)百億時(shí)，大模型就成為了一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，會(huì)像其他的物理系統(tǒng)一樣產(chǎn)生“涌現(xiàn)”現(xiàn)象，出現(xiàn)融會(huì)貫通的能力。
大模型開啟了智業(yè)革命的時(shí)代，縱觀人類歷史，只有工業(yè)革命和電力革命可以與之相提并論。未來3年，視覺、聽覺、具身、行動(dòng)等通用智能的技術(shù)路線也會(huì)出現(xiàn)，并且影響會(huì)更大；未來10年，智力革命會(huì)廣泛普及，它將構(gòu)建一個(gè)全新的生態(tài)體系，而開源開放將成為聯(lián)合各方的基本方式；未來30年，智能將發(fā)展為以時(shí)空環(huán)境驅(qū)動(dòng)的具身智能，能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、實(shí)時(shí)決策、實(shí)時(shí)行動(dòng)。
浙商證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家李超指出，本輪反壟斷過程促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)科技革命的過程。人工智能企業(yè)將成為未來十到二十年間反壟斷的最大受益者，這有助于人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。
人工智能驅(qū)動(dòng)的科技革命將極大降低主權(quán)債務(wù)危機(jī)和戰(zhàn)爭的風(fēng)險(xiǎn)。從微觀層面來看，人工智能將提升企業(yè)資本回報(bào)率，解決企業(yè)層面的債務(wù)危機(jī)；從宏觀層面來看，以人工智能為代表的科技革命將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使企業(yè)能夠積累更多財(cái)富，進(jìn)而增加國家稅收，極大地降低主權(quán)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?？傮w而言，人工智能為代表的第四次工業(yè)革命可能使經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)前期穩(wěn)定、后期明顯提升的趨勢(shì)。
京東集團(tuán)副總裁沈建光指出，京東以數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈為核心優(yōu)勢(shì)，信息鏈條非常長，在此背景下，人工智能大模型的應(yīng)用可以顯著提高產(chǎn)出并降低成本。當(dāng)前，京東擁有言犀人工智能開發(fā)計(jì)算平臺(tái)，可以在包括宣傳、營銷、物流控制等各個(gè)方面為中小微企業(yè)提供高效、低成本的AI產(chǎn)品和服務(wù)。未來，診斷可能會(huì)成為人工智能和大數(shù)據(jù)模型非常有前途的應(yīng)用方向之一。（記者 王禎禎）
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