6月22日，由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦，金蝶軟件（中國(guó)）有限公司、上海漢得信息技術(shù)股份有限公司、中興新云服務(wù)有限公司、北京元年科技股份有限公司、浪潮通用軟件有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司聯(lián)合主辦的“數(shù)智化助推會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”主題論壇暨2024年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果發(fā)布會(huì)在上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院國(guó)際會(huì)議中心順利舉辦。本次論壇發(fā)布了2024年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)的評(píng)選結(jié)果，并邀請(qǐng)各界嘉賓對(duì)入選十大信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入解讀，對(duì)潛在影響的五項(xiàng)信息技術(shù)進(jìn)行前景判斷。近4.6萬人通過線上及線下的形式參與觀看本次活動(dòng)。
上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院黨委副書記、院長(zhǎng)盧文彬在歡迎致辭中表示，當(dāng)前，信息技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用已達(dá)到一定深度和廣度。在會(huì)計(jì)方面，許多信息技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)告、管理會(huì)計(jì)、內(nèi)部控制等工作中。得益于信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地，以及財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能財(cái)務(wù)的成熟應(yīng)用，拓展了會(huì)計(jì)人員工作職能，提升了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取和處理能力，會(huì)計(jì)工作開始逐步向數(shù)字化、智能化邁進(jìn)。本次論壇以“數(shù)智化助推會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”為主題，研討會(huì)計(jì)科技（Acctech）在當(dāng)今社會(huì)不確定性影響下，對(duì)于促進(jìn)信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作相互融合，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能對(duì)內(nèi)對(duì)外拓展、提升我國(guó)會(huì)計(jì)信息化水平有著十分重要的意義。
盧文彬指出，深入推動(dòng)單位業(yè)財(cái)融合和會(huì)計(jì)職能拓展，加快推進(jìn)單位會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型是財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》中提及的主要任務(wù)之一。通過會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化建設(shè)，推動(dòng)企業(yè)深入開展業(yè)財(cái)融合，充分運(yùn)用各類信息技術(shù)，有助于企業(yè)探索形成可擴(kuò)展、可聚合、可比對(duì)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素，提升數(shù)據(jù)治理水平，并進(jìn)一步夯實(shí)單位應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而助推單位開展個(gè)性化、有針對(duì)性地管理會(huì)計(jì)活動(dòng)，加強(qiáng)績(jī)效管理，增強(qiáng)價(jià)值創(chuàng)造能力。
2024年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果發(fā)布
上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院黨委副書記、院長(zhǎng)盧文彬，本次評(píng)選委員會(huì)主任、智能財(cái)務(wù)研究院院長(zhǎng)、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院教授劉勤，本次評(píng)選委員會(huì)副主任、用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華，本次評(píng)選委員會(huì)副主任、金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁趙燕錫，本次評(píng)選委員會(huì)副主任、中興新云總裁陳虎，本次評(píng)選委員會(huì)副主任、元年科技董事長(zhǎng)、總裁韓向東，本次評(píng)選專家、浪潮通用軟件副總經(jīng)理孔冰共同公布了評(píng)選結(jié)果。
2024年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)分別是：會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理、數(shù)電票、流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)云、中臺(tái)技術(shù)、電子會(huì)計(jì)檔案、數(shù)據(jù)治理、新一代ERP、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能。
2024年五大潛在影響技術(shù)排名分別是：1.生成式人工智能AIGC；2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其管理的自動(dòng)化與智能化；3.AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理；4.財(cái)務(wù)多模態(tài)垂直大模型；5.財(cái)務(wù)數(shù)字員工及其智能調(diào)度與管理。
本次評(píng)選委員會(huì)主任、智能財(cái)務(wù)研究院院長(zhǎng)、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院教授劉勤從評(píng)選設(shè)計(jì)、投票樣本、結(jié)果分析等方面介紹了本次評(píng)選的情況。他表示，今年組委會(huì)共邀請(qǐng)了211位專家組成專家委員會(huì)，其中新任專家為22人，特別新設(shè)立了信息技術(shù)行業(yè)專家群體。本次調(diào)查在10天內(nèi)共收到評(píng)選問卷5008份，為保證評(píng)選數(shù)據(jù)的有效性，剔除無效問卷共計(jì)544份，最后篩選出有效問卷4464份。結(jié)果分析方面，劉勤簡(jiǎn)要介紹了專家和公眾十大技術(shù)投票結(jié)果比較、不同領(lǐng)域?qū)＜彝镀苯Y(jié)果比較、不同層級(jí)公眾投票結(jié)果比較、當(dāng)前影響技術(shù)投票結(jié)果歷年比較、當(dāng)前影響技術(shù)生命周期比較、五大潛在影響技術(shù)歷年對(duì)比等結(jié)果、當(dāng)前影響技術(shù)11-35名榜單等。
劉勤指出，當(dāng)前影響的十大技術(shù)與去年相比，有高度的相似度，表明這些流行技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響有一定的持續(xù)性。潛在影響的五大技術(shù)與去年相比，在依然突出人工智能技術(shù)的同時(shí)，增加了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)字員工相關(guān)技術(shù)的關(guān)注。其次，除了CPA相關(guān)崗位的投票人之外，其他的投票人對(duì)信息安全方面的相關(guān)技術(shù)關(guān)注度依然較低。曾經(jīng)較為流行的技術(shù)，比如XBRL可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言，這些年的被關(guān)注程度顯著下降，表明其應(yīng)用場(chǎng)景的減少或技術(shù)的隱形化。最后，在關(guān)注和學(xué)習(xí)相關(guān)信息技術(shù)的途徑中，投票人更多選擇了專業(yè)機(jī)構(gòu)自媒體和會(huì)計(jì)專業(yè)新聞媒體。
德勤華永會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人金科對(duì)評(píng)選活動(dòng)鑒證進(jìn)行了介紹。他表示，德勤中國(guó)對(duì)此次評(píng)選活動(dòng)進(jìn)行了全過程監(jiān)督，并開展了檢查和評(píng)估工作，以確保此次評(píng)選的客觀與公正。德勤中國(guó)會(huì)不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、踐行承諾，用高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù)繼續(xù)支持上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院年度評(píng)選活動(dòng)的開展，幫助中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員及相關(guān)群體更好地了解新一代信息技術(shù)以及會(huì)計(jì)信息化和數(shù)智化應(yīng)用，更好地展示中國(guó)智能財(cái)務(wù)發(fā)展的最新成果。
評(píng)選環(huán)節(jié)由本次評(píng)選專家、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院副教授、智能財(cái)務(wù)研究院副院長(zhǎng)吳忠生主持。各位嘉賓就會(huì)計(jì)信息技術(shù)的熱點(diǎn)問題也進(jìn)行了交流。
付建華表示，當(dāng)前基礎(chǔ)人工智能技術(shù)和新一代AI技術(shù)中運(yùn)用最普及的是智能數(shù)據(jù)生成，包括快速業(yè)務(wù)單據(jù)和信息生成以及智能稽核和流程處理。企業(yè)可以借助人工智能技術(shù)調(diào)整流程中的節(jié)點(diǎn)和動(dòng)作，大幅提升工作效率。
趙燕錫表示，AI技術(shù)將催生許多數(shù)字員工嵌入流程。未來是新的人機(jī)協(xié)同模式，在設(shè)計(jì)流程的時(shí)候，需要考慮有AI能力的數(shù)字員工參與，更好地幫助企業(yè)管理者進(jìn)行智能決策。
陳虎表示，財(cái)務(wù)不僅僅圍繞著票賬表錢稅，如何理解企業(yè)的決策場(chǎng)景，如何提煉企業(yè)管理過程的經(jīng)驗(yàn)所帶來的算法、模型，如何更大范圍地采集企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，是擺在財(cái)務(wù)面前最重要的任務(wù)。
孔冰表示，隨著財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)字化平臺(tái)底座和新一代ERP的建設(shè)，有助于推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，發(fā)揮財(cái)務(wù)賦能決策的作用，目前已經(jīng)成為很多企業(yè)的選擇。
沈雁冰通過視頻方式對(duì)發(fā)布會(huì)的舉辦表示祝賀。
影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)多維度解讀
針對(duì)本次評(píng)選出的十大信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的具體影響，本次論壇邀請(qǐng)相關(guān)嘉賓基于不同維度或多項(xiàng)信息技術(shù)所屬大類的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行綜合分享。通過新實(shí)踐、新成果、新思考，幫助會(huì)計(jì)人員理解信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作、會(huì)計(jì)職業(yè)等方面的影響，從而把握信息化時(shí)代會(huì)計(jì)變革的方向。
中交集團(tuán)華東財(cái)務(wù)共享中心副總經(jīng)理郭瀛，本次評(píng)選專家、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院教授、智能財(cái)務(wù)研究院秘書長(zhǎng)楊寅，申能集團(tuán)商務(wù)服務(wù)有限公司副總經(jīng)理徐龍分別發(fā)表了《大數(shù)據(jù)處理類信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》《中臺(tái)類信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》《財(cái)務(wù)云類信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》為題的主題演講。
郭瀛介紹，中交集團(tuán)共享數(shù)智化建設(shè)主攻三大方向，一是形成豐富的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則指標(biāo)庫(kù)。通過規(guī)則管理及規(guī)則觸發(fā)，從事后監(jiān)督轉(zhuǎn)向事中預(yù)警干預(yù)、事前預(yù)警提醒。二是研究應(yīng)用智能AI、NLP等新技術(shù)。深度融合財(cái)務(wù)云系統(tǒng)，全面提升報(bào)賬、全電稅票、電子憑證、銀企業(yè)務(wù)、自動(dòng)對(duì)賬、合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示、會(huì)計(jì)核算等方面的管理效率。三是深入應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析。掌握熟練大數(shù)據(jù)分析工具建立數(shù)據(jù)模型和分析框架，通過數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)整理形成統(tǒng)一可復(fù)用的數(shù)據(jù)指標(biāo)、模型、場(chǎng)景等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效管理業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
楊寅介紹，中臺(tái)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的技術(shù)架構(gòu)概念，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的組成部分，是將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)能力進(jìn)行集中化管理和開放化共享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)和技術(shù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，從而提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和質(zhì)量。中臺(tái)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，中臺(tái)建設(shè)已成為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略之一。中臺(tái)技術(shù)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解和洞察，可以提高財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策效率和決策質(zhì)量，增強(qiáng)數(shù)字化企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力。
徐龍表示，申能商服在財(cái)務(wù)共享建設(shè)實(shí)施過程中，圍繞資金、核算、報(bào)表三大核心工作，以中臺(tái)化思維，貫穿財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的全流程，支撐財(cái)務(wù)管理有序運(yùn)轉(zhuǎn)。具體來說，首先，依托財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資金收支數(shù)據(jù)的自動(dòng)傳輸、自動(dòng)轉(zhuǎn)換、自動(dòng)處理，助力司庫(kù)體系建設(shè)。其次，以“功能產(chǎn)品化、產(chǎn)品引擎化、引擎輕量化”原則，推進(jìn)會(huì)計(jì)引擎應(yīng)用。再次，結(jié)合財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)規(guī)則映射、自動(dòng)取數(shù)及財(cái)務(wù)共享關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)的交互傳遞，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表加工處理。申能商服將持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織建設(shè)，強(qiáng)化“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”協(xié)同能力，打造融合先進(jìn)數(shù)字技術(shù)、精益數(shù)據(jù)治理水平和領(lǐng)先數(shù)字服務(wù)能力的云化數(shù)字平臺(tái)。
本次評(píng)選專家、浪潮通用軟件副總經(jīng)理孔冰，次評(píng)選委員會(huì)副主任、用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華，本次評(píng)選委員會(huì)副主任、中興新云總裁陳虎分別主持了演講環(huán)節(jié)并進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)。
孔冰表示，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)據(jù)技術(shù)和企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新深度融合、不斷加深的過程。業(yè)財(cái)融合是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用非常重要的環(huán)節(jié)。通過底層技術(shù)架構(gòu)的改進(jìn)以及平臺(tái)技術(shù)底座的支撐，有助于形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)業(yè)財(cái)深度融合，為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
付建華表示，財(cái)務(wù)中臺(tái)的目的是用中臺(tái)能力對(duì)前端復(fù)雜的異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成，解決財(cái)務(wù)后續(xù)的共性流程處理工作和會(huì)計(jì)核算工作問題。企業(yè)在設(shè)計(jì)自身數(shù)字化架構(gòu)時(shí)，要注重運(yùn)用中臺(tái)的理念進(jìn)行搭建和設(shè)計(jì)。
陳虎表示，財(cái)務(wù)云及財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心一方面實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)基礎(chǔ)能力的沉淀和共享，另一方面推動(dòng)了業(yè)財(cái)一體化和流程自動(dòng)化。在過去的10—20年之間，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心及其應(yīng)用的財(cái)務(wù)云技術(shù)極大地提高了財(cái)務(wù)部門的能力，促進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心向數(shù)據(jù)中心發(fā)展。
潛在影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的五大信息技術(shù)解讀
針對(duì)本次由211位專家評(píng)選出的潛在影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的五大信息技術(shù)，本次論壇邀請(qǐng)五位嘉賓從信息技術(shù)的內(nèi)涵、發(fā)展趨勢(shì)、可能出現(xiàn)的產(chǎn)品、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景等維度進(jìn)行深入分析，通過對(duì)未來的前瞻性展望，判斷將對(duì)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生的影響方式和范圍。
國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)大中華區(qū)主席汪廣盛，華東理工大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)系教授胡仁昱，中國(guó)金茂信息技術(shù)中心總經(jīng)理孫亮，中國(guó)信息通信研究院華東分院院長(zhǎng)廖運(yùn)發(fā)，本次評(píng)選專家、浙江省能源集團(tuán)財(cái)務(wù)有限責(zé)任公司總經(jīng)理徐曉劍分別發(fā)表了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)治理類技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》《新一代ERP類信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》《生成式AI和大模型類技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》《AI風(fēng)險(xiǎn)和信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)類技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》《財(cái)務(wù)數(shù)字員工和流程自動(dòng)化類信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用》為題的主題演講。
汪廣盛表示，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是使企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行有效管理。它提供了一套治理原則、制度、流程和整體框架，設(shè)立了管理指標(biāo)，以監(jiān)督數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，并在數(shù)據(jù)管理過程中指導(dǎo)各層級(jí)的活動(dòng)。通過規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理等流程，建立數(shù)據(jù)清洗、去重、校驗(yàn)等多種機(jī)制，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。通過建立完善的數(shù)據(jù)安全體系和安全策略，降低數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)丟失等風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。通過數(shù)據(jù)治理，規(guī)范各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)化流程，提高效率，降低成本，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的順暢和高效。
胡仁昱表示，新一代ERP的目標(biāo)重心，是貫通企業(yè)內(nèi)外部和上下游的供應(yīng)鏈體系。在企業(yè)發(fā)展數(shù)字化能力的過程中，圍繞供應(yīng)鏈體系不斷構(gòu)建廣泛的信息連接、敏捷的資源管理以及智能化的多方協(xié)同，將成為未來企業(yè)的重要發(fā)展目標(biāo)。在這樣的目標(biāo)指引下，供應(yīng)鏈上每個(gè)企業(yè)都會(huì)成為高度智能化的數(shù)字節(jié)點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值和產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的加速釋放。發(fā)展和融入全鏈協(xié)同的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系將成為未來企業(yè)的必要選擇，企業(yè)需要以供應(yīng)鏈為核心構(gòu)思與升級(jí)企業(yè)核心管理軟件的建設(shè)，以適應(yīng)復(fù)雜協(xié)同方面的業(yè)務(wù)訴求。
孫亮認(rèn)為，新一代人工智能將對(duì)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生深度影響，大模型架構(gòu)日益成為工業(yè)領(lǐng)域智能化提升的主導(dǎo)發(fā)展方向。在通用大模型的基礎(chǔ)上，通過高質(zhì)量行業(yè)集和知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練形成行業(yè)大模型，使其更加適配特定行業(yè)需求。再以此為基礎(chǔ)，根據(jù)具體場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行專業(yè)性經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)知識(shí)學(xué)習(xí)，訓(xùn)練形成場(chǎng)景大模型，從而更加精準(zhǔn)地支撐特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐和效果還處于探索階段，未來一段時(shí)期，將主要采用大模型與小模型協(xié)同演進(jìn)的方式，長(zhǎng)期有望逐步發(fā)展過渡到一套大模型支持服務(wù)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的方式。
廖運(yùn)發(fā)表示，目前全球?qū)Υ竽Ｐ驮u(píng)測(cè)的研究還在起步階段，參與的組織機(jī)構(gòu)數(shù)量、數(shù)據(jù)集規(guī)模、評(píng)測(cè)技術(shù)工具、評(píng)測(cè)指標(biāo)體系等還存在明顯瓶頸。主流大模型能力對(duì)比普遍集中在若干專業(yè)考試，側(cè)重解決專業(yè)知識(shí)的能力比拼，對(duì)大模型生成式任務(wù)、多模態(tài)等任務(wù)反映不夠全面。中國(guó)信息通信研究院2018年啟動(dòng)人工智能第三方評(píng)測(cè)工作，形成了產(chǎn)品服務(wù)評(píng)測(cè)、應(yīng)用成熟度評(píng)測(cè)和可信風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估三位一體的“可信AI評(píng)測(cè)”體系。牽頭制定國(guó)際國(guó)內(nèi)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)30余項(xiàng)，涵蓋人工智能芯片、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等44個(gè)產(chǎn)品的功能、性能和安全測(cè)試要求和方法。
徐曉劍認(rèn)為，目前，數(shù)字化員工在資金支付、期末結(jié)賬、稅務(wù)填報(bào)、賬務(wù)審核、智能客服等場(chǎng)景中的應(yīng)用已較為成熟；未來，隨著數(shù)智技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化員工有可能更加深入地參與應(yīng)用到其他財(cái)務(wù)工作中，如財(cái)務(wù)報(bào)表出具、關(guān)聯(lián)方交易管理、客商維護(hù)、數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升企業(yè)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心工程。數(shù)智技術(shù)嵌入財(cái)務(wù)共享的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，強(qiáng)化業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供重要保障。
漢得信息高級(jí)合伙人&甄盈業(yè)財(cái)CEO劉峰，本次評(píng)選專家、金蝶軟件星瀚與EAS Cloud解決方案部總經(jīng)理張鄂豫，本次評(píng)選專家、立信會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人宋永豪，本次評(píng)選專家、智能財(cái)務(wù)研究院聯(lián)席主任王得利分別主持了演講環(huán)節(jié)并進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)。
劉峰表示，今年十大信息技術(shù)和五大潛在技術(shù)評(píng)選中，有多項(xiàng)是與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系，比如排名第一的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理以及數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)報(bào)告等。隨著技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展和進(jìn)步，技術(shù)排名可能又會(huì)發(fā)生變化，與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護(hù)方面相關(guān)的技術(shù)，在未來的幾年里會(huì)有很大的發(fā)展。
張鄂豫表示，現(xiàn)在AI應(yīng)用發(fā)展有三個(gè)階段，第一個(gè)階段是嵌入式模式，人是工作的主體，AI是輔助。第二個(gè)階段是副駕駛模式，AI和人將會(huì)協(xié)同完成工作。第三個(gè)階段是智能體模式，AI變成AI+，AI調(diào)用技術(shù)，人類設(shè)定目標(biāo)提供資源、監(jiān)督結(jié)果，這是未來AI應(yīng)用的發(fā)展方向。
宋永豪表示，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。
王得利表示，流程自動(dòng)化經(jīng)歷了從RPA到RPA+OCR、NLP等AI技術(shù)，整合流程挖掘、數(shù)字挖掘，形成超級(jí)自動(dòng)化，技術(shù)的發(fā)展迭代非常迅速。從早期幫助財(cái)務(wù)人員完成簡(jiǎn)單操作，到如今可以借助AI引擎完成深度審核操作，對(duì)工作內(nèi)容也形成了極大的發(fā)展。財(cái)會(huì)人員要力爭(zhēng)成為技術(shù)的掌控者。
圓桌討論：信息技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力：機(jī)遇與挑戰(zhàn)
基于2024影響會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)（AccTech）的評(píng)選結(jié)果，圓桌討論環(huán)節(jié)邀請(qǐng)多位評(píng)選專家，基于信息技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，結(jié)合單位財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的典型實(shí)踐，就如何在全國(guó)范圍、行業(yè)內(nèi)部、單位內(nèi)部建好和用好信息技術(shù)，促進(jìn)和支撐AccTech的深入高效運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的重要價(jià)值，進(jìn)行實(shí)踐探討和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本環(huán)節(jié)由本次評(píng)選專家、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院副教授、智能財(cái)務(wù)研究院副院長(zhǎng)吳忠生主持。
本次評(píng)選專家、重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院教授、博導(dǎo)程平表示，從應(yīng)用管理角度，目前RPA作為數(shù)字員工運(yùn)用時(shí)主要分成三個(gè)層面，一是運(yùn)行維護(hù)層面，二是管理調(diào)度層面，三是高層治理層面上。目前對(duì)小數(shù)量數(shù)字員工的應(yīng)用以單點(diǎn)運(yùn)維為主。大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化員工的應(yīng)用重點(diǎn)集中在財(cái)務(wù)共享中心，推動(dòng)共享中心的核算智能自動(dòng)化，降本增效比較明顯。基于流程的增強(qiáng)和拓展處于比較初步的階段。未來隨著機(jī)器人運(yùn)用的增多，涉及的業(yè)務(wù)鏈條隨之增多，機(jī)器人的高層治理面臨難題，即如何基于價(jià)值鏈、業(yè)務(wù)鏈，應(yīng)用和管理機(jī)器人，對(duì)數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)有效的治理。
上海機(jī)場(chǎng)（集團(tuán)）有限公司財(cái)務(wù)部總經(jīng)理、財(cái)務(wù)共享中心主任劉薇認(rèn)為，AI技術(shù)的應(yīng)用將基于符號(hào)規(guī)則的自動(dòng)化技術(shù)通過感知學(xué)習(xí)，對(duì)IPA、RPA技術(shù)的不斷深化起到了推動(dòng)作用。IPA輕量化運(yùn)用，重點(diǎn)是核心系統(tǒng)開發(fā)，在實(shí)施過程中要做好評(píng)估。財(cái)務(wù)人員理解技術(shù)的應(yīng)用邏輯，有利于技術(shù)在更多財(cái)務(wù)場(chǎng)景中拓展，有利于財(cái)務(wù)人員更好地描述和挖掘需求，也有利于后續(xù)運(yùn)維工作的開展。
上海久事（集團(tuán)）有限公司大數(shù)據(jù)中心主任、產(chǎn)業(yè)科技部副總經(jīng)理費(fèi)曄介紹，久事集團(tuán)2020年推動(dòng)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)建設(shè)，目前試點(diǎn)單位已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，包含三十多家企業(yè)，19個(gè)工會(huì)組織，在建工程項(xiàng)目9個(gè)。通過流程梳理、統(tǒng)一科目，報(bào)賬的流轉(zhuǎn)周期已縮短到四天以內(nèi)。未來希望財(cái)務(wù)部門人員擁抱新技術(shù)，特別是區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)，同時(shí)加強(qiáng)與技術(shù)部門的協(xié)同，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
本次評(píng)選專家、江蘇大生集團(tuán)有限公司黨委書記、董事長(zhǎng)漆穎斌表示，財(cái)務(wù)從會(huì)計(jì)電算化到信息化、數(shù)字化，發(fā)展的趨勢(shì)是不可逆的。近年來大生集團(tuán)大力推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新，推動(dòng)新興工業(yè)和數(shù)字工業(yè)，用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。通過連接智能物流生產(chǎn)線，以智慧化大幅度地提升高效生產(chǎn)，搭建了自主可控的云平臺(tái)，打造創(chuàng)新體系的數(shù)據(jù)庫(kù)，用自主創(chuàng)新來培育行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。新時(shí)代的財(cái)務(wù)人員應(yīng)該從兩個(gè)方面發(fā)揮作用，一是圍繞價(jià)值創(chuàng)造，從會(huì)計(jì)職能的角度出發(fā)，從大數(shù)據(jù)中提取有利于企業(yè)作出科學(xué)判斷的內(nèi)容。二是風(fēng)險(xiǎn)管理，財(cái)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)較為敏感，在風(fēng)險(xiǎn)管理上，要當(dāng)企業(yè)的守門員，財(cái)務(wù)人員大有可為。
本次評(píng)選專家、上海市兒童醫(yī)院總會(huì)計(jì)師施偉忠表示，上海市在便民就醫(yī)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面從2021年啟動(dòng)，財(cái)務(wù)條線實(shí)現(xiàn)了智慧預(yù)算管理、智慧費(fèi)控、智慧出入院結(jié)算、智慧績(jī)效、智慧運(yùn)營(yíng)等功能。通過建設(shè)HRP項(xiàng)目，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)支點(diǎn)、會(huì)計(jì)科目、業(yè)務(wù)流程。新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，財(cái)務(wù)人員要提升運(yùn)用新技術(shù)的能力和跨部門溝通的能力，財(cái)務(wù)是業(yè)務(wù)的BP，要從運(yùn)營(yíng)的角度來參與運(yùn)營(yíng)的管理。另外，財(cái)務(wù)要培養(yǎng)自我學(xué)習(xí)能力，不斷拓寬視野，了解智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域新技術(shù)。
最后，本次評(píng)選委員會(huì)主任、智能財(cái)務(wù)研究院院長(zhǎng)、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院教授劉勤對(duì)論壇進(jìn)行了總結(jié)并致謝各方。（記者 滕娟）
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